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[工具] 单词随身听制作工具 -- Word2MP3 Generator v1.0.2,【中英朗读 | 同步字幕】

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发表于 2017-1-8 22:00:01 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 spoiltbrat 于 2017-3-27 22:43 编辑

单词随身听制作工具 -- Word2MP3 Generator v1.0.2,背单词必备【中英朗读 | 同步字幕】


截图:



该软件基于强大的免费开源软件FFmpeg所写,仅供英语学习使用。



前言:
在六个月前,我曾在网上搜索过有关于单词音频文件的制作的软件,终于搜到了一款叫做单词风暴的软件,正有此功能,但却不是免费的,而且费用也不低,不过最终我也还是买了,就是因为当初看中了这个功能。旗舰版大概是260多吧,具体多少我也记不清了。 。。。

这些天正好闲得无事,便着手研究了一下单词转语音的制作,第一次用FFmpeg,从零开始学习,由于没有任何基础,操作起来还是比较费劲。




关于单词转语音的几个问题探讨以及本软件所带功能简介:

本软件功能很单一:单词转MP3。


关于单词转语音的质量和效率还很重要很重要的,写软件过程中大部分精力都是为了解决这两个问题。
音质:目前软件制作出来的音频在音质上还算过得去,
速度:制作速度上因为采用保存信息记录方式而不必每次都要经过TTS引擎合成,只要之前有生成过的语音文件,直接调用即可,不必反复调用TTS引擎合成,尤其是中文语音的合成,因为在制作过程中,TTS转语音需不少的时间。所以该软件的制作的速度还算比较理想,与单词风暴制作的速度应该差不多吧。


● 语音:
单词朗读优先使用真人语音,若语音库【SpeechLib】中找不到该单词的语音,则使用TTS合成。


● 字幕:
LRC字幕与朗读精准同步:字幕与单词同步,包含译文,译文是可以自己编辑定制的。



● 单词朗读:
默认使用韦氏真人发音,找不到语音文件时就调用TTS合成,当然句子也是可以的,如果句子的话就调用TTS合成,合成的语音质量关键还得指望有个好的TTS引擎。单词朗读1-10次,朗读10多次我觉得就没要了吧,如果你觉得这个很有必要的话,可以发邮件告诉我,我改一下朗读次数最大值。


● 译文朗读:
朗读的译文是也可以通过字典文件【Dict\MyDict.txt】自己定义的,因此不需要担心译文质量问题。


● 词典
词典可自定义,默认词典为【Dict\MyDict.txt】
你也可以按照所给的词典格式(参照 Dict\MyDict.txt 中的格式)编辑或创建自己的词典,音频的<译文朗读>和<字幕译文>均来该词典文件。




---------------------------------
软件用起来很简单, 使用教程就不写了,因为写教程实在实在是太麻烦,还很繁琐枯燥。。。
>>>> - 其实我就是懒!\(▔▽▔)/ ->  <<<<<


---------------------------------
软件仅用少量例子作简单测试,并未能预测以后的运行时将会发生的错误,以后用的时候如果遇到了bug,可以发邮件通知我或者在帖子下面回复反馈,我会及时修复。




-- 写该软件是为了解决自己的学习需要,同时也共享出来给大家使用。

-- 如果你喜欢该软件,可以点击菜单栏里的赞助框扫码给我赞助。


     -- 邮箱:[email protected]

     -- by spoiltbrat --2017/01/08



链接:https://pan.baidu.com/s/1eR6UFAy 密码:3cxj

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发表于 2017-5-18 12:41:48 | 只看该作者
本帖最后由 asicsfree 于 2017-5-18 13:25 编辑

是否可释出一版新增「每个音频所含单词」「一个」的选项。这样就可以做到乱序复习。
  • TA的每日心情
    开心
    2018-8-15 07:35
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    发表于 2017-1-13 22:18:32 | 只看该作者
    spoiltbrat 发表于 2017-1-13 19:43
    NeoSpeech [女声].Chinese.Hui_v3.9.1.0  确实不错,效果比预期的要好得多,谢谢推荐 。

    b ...



    balabolka也需要调用发音引擎的,有真人发音库调用即可,例如NeoSpeech、IVONA啥的。

    工具里面有个字幕转换器,可以从字幕转到声音,是同步的。不过只能生产一个文件。

    译文功能(也就是调用不同库的功能)在帮助——》XML Tags——》Voice Selection Tags。还有种方式在帮助——》Audio Clips里面,当做一个声音文件插入。

    在文件——》分割并转换成音频文档——》分割模式 里面有很灵活的分割方案。

    虽然能实现功能还是没有楼主的软件方便。
  • TA的每日心情
    奋斗
    2021-4-4 16:28
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    发表于 2018-5-18 21:37:09 | 只看该作者
    楼主实在实在是解决了我的一大麻烦,多谢!感谢!
    不过,使用时我也发现了一个问题,就是有一些英语当中的外来词,比如cafe咖啡,有点词表里写的是带音标的café形式,这直接导致软件在读取时卡住没有反应。
    柯林斯五星词表里就有
    café
    cliché
    communiqué
    coup d'état
    fiancé
    fiancée
    protégé
    résumé
    rosé
    sauté
    soufflé
    这么几个词无法正常读取。
    希望楼主在帖子里说明一下,免得其他人和我一样,困在这一点上白白花去一两个小时。。。
    穷学生最近没钱吃饭了,等我有钱了一定奉上一点赞助!haha。
  • TA的每日心情
    郁闷
    2023-1-22 00:53
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    发表于 2017-1-8 23:19:22 | 只看该作者
    感谢楼主无私分享。。。
  • TA的每日心情
    开心
    2018-8-15 07:35
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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2017-1-9 21:00:56 | 只看该作者
    汉语NeoSpeech [女声].Chinese.Hui_v3.9.1.0 不错。其实balabolka里面的分割转换音频文档也能实现楼主开发的这个软件的功能,而且还支持XML标记。
  • TA的每日心情
    郁闷
    2018-5-17 09:15
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    发表于 2017-1-10 10:23:05 | 只看该作者
    能否增加真人mp3文件放进去?比如我把某个电影声音截成很多mp3然后把字幕放进去。这样生成一个带声音字幕的内容。

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    发表于 2017-1-12 23:54:47 | 只看该作者
    感谢楼主提供好软件,用用看

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     楼主| 发表于 2017-1-13 19:43:40 | 只看该作者
    本帖最后由 spoiltbrat 于 2017-1-13 19:44 编辑
    wawxing 发表于 2017-1-9 21:00
    汉语NeoSpeech [女声].Chinese.Hui_v3.9.1.0 不错。其实balabolka里面的分割转换音频文档也能实现楼主开发 ...


    NeoSpeech [女声].Chinese.Hui_v3.9.1.0  确实不错,效果比预期的要好得多,谢谢推荐

    balabolka之前没用过,刚刚试了一下,目测只能使用TTS合成,没有真人发音库,另外同步字幕以及自定义词典译文(中文发音)等功能目前我没发现。

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    发表于 2017-1-13 20:41:40 | 只看该作者
    感谢楼主分享好软, 这么用心一定要试试看

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     楼主| 发表于 2017-1-13 23:21:20 | 只看该作者
    y8888 发表于 2017-1-10 10:23
    能否增加真人mp3文件放进去?比如我把某个电影声音截成很多mp3然后把字幕放进去。这样生成一个带声音字幕的 ...

    不太懂你的意思,能不能仔细描述一下?
  • TA的每日心情
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    2018-5-17 09:15
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    发表于 2017-1-14 11:04:18 | 只看该作者
    spoiltbrat 发表于 2017-1-13 23:21
    不太懂你的意思,能不能仔细描述一下?

    比如字典的例句。文本与MP3都有。能否实现MP3批量导入,及文本也对应导入。生成对应LRC的MP3?

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     楼主| 发表于 2017-1-14 13:27:35 来自手机 | 只看该作者
    y8888 发表于 2017-1-14 11:04
    比如字典的例句。文本与MP3都有。能否实现MP3批量导入,及文本也对应导入。生成对应LRC的MP3?

    这种需求比较特殊,而且就算写出来了也不一定有人用。

    文本及对应Mp3文件地址的关系需要软件使用者自己来逐个搭建,恐怕没人会这么干,耗时。
  • TA的每日心情
    奋斗
    2022-8-10 09:09
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    这个是windows only的吧?
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    感觉挺有用!顶……
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    发表于 2017-1-17 21:56:34 | 只看该作者
    能制作同步字幕好
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    发表于 2017-1-19 02:34:16 | 只看该作者
    感谢楼主分享!

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    发表于 2017-1-19 10:44:13 | 只看该作者
    谢谢楼主分享哈
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    发表于 2017-1-19 11:09:28 | 只看该作者
    thanks for sharing
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    2018-7-6 21:35
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    谢谢楼主,辛苦了

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    发表于 2017-1-20 19:14:01 | 只看该作者
    楼主的东西太精品了
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