Python辅助MDX转MOBI（以AHD5th为例）

nullname · 发表于 2019-9-30 10:32:44

本帖最后由 nullname 于 2019-9-30 10:39 编辑

一、前言

本篇文章的所有部分均来源于书伴的《如何把 MDX 格式词典转换成 Kindle 字典》，只是仅通过该教程的方法所转出来的词典基本没法用，原因是Kindle不支持@LINK跳转、不需要音频、以及需要添加Kindle支持的变形词搜索功能。经过几天的摸索，逐渐有了点头绪，并制作了AHD5th，试用两天后觉得尚可。便于昨天发布。帖子见此：[Kindle词典]美国传统词典American Heritage Dictionary 5th（精制版）。

本文章展示如何通过Python来最大限度的优化以生成体验较好的Kindle MOBI词典，为各位提供一种思路，以期众人群策群力，制作出更多好用的Kindle词典。

为了文章的连续性和完整性，对于完全相同的部分将全文引用这篇文章《如何把 MDX 格式词典转换成 Kindle 字典》的内容。

二、正文

书伴的这篇教程共有四步，还用到了一些工具。工具请自行下载，因下面所用的代码是Python 3的，所以除了Python 2 ，Python 3 也需要安装。第一步和第二步是一样的，不赘言，仅截一张图于此。

工具准备好后，选择你想转制的MDX词典（本文只针对英文词典，即英英/英汉），下面以论坛里的American Heritage Dictionary 5th [IPA]为例。

经过第一步和第二步的处理，我们会得到一个体积较大（视MDX而定）的TXT文件。其内容格式应该是这样的：

得到该TXT文件后，我们可以选择几行看一下或者搜索一下如".jpg", "<img", ".wav",="" ".mp3"之类的关键词，把图片和音频等等鸡肋全部删掉。同时，这类CSS引用也可以删掉，以减少文件体积，提高后续处理的速度。CSS引用可以在最后一步添加。比如随便看一下，扫一下就有这些：

我用的是Notepad++，以下是我用来替换的正则表达式：

      图片：<img.*?>

      音频：<a href="sound://.*?"></a>

      注释行：

可能还有一些冗余的标签，视词典而定，比如我这里就有<span> </span>，直接全词匹配删掉即可。

我这里这样处理了一下之后，文件的体积直接下降了25%（约100MB --> 约75MB）。

简单处理完之后，便是正式处理@LINK跳转了。TXT文件的格式只有这两种：单词 + Tab + 意项  或者 单词 + Tab + @@@LINK=另一个单词

这里我们主要要将跳转词后@@@LINK的跳转链接替换成目标词的意项，因为Kindle不支持@LINK跳转。为方便后续称呼的方便，我在此做个定义。以开头两个词条为例：

但是这里也要分情况，因为如果一股脑全部将@LINK跳转都替换为目标词意项的话，看起来简单。但实际上会导致文件的体积无比巨大，因为里面存在着大量的像这样的跳转：

仅仅是advocate这样一个词，就有七个变形词，它们的目标词都是一样的，如果只是粗暴的替换，那么最后生成的词典肯定无比庞大，甚至如果你内存低点最后都不够用来生成词典。（猜想而已，我没这么干过，有兴趣有空闲的朋友可以试试）

因为Kindle词典支持为某个单词添加不同的变形词，利用这一特点，我们可以在此处判断，如果跳转词是目标词的一个简单变形，那就跳过该词条。判断的依据来源于dsl2mobi这个工具里面附带的英语单词变形词列表。文件名称：forms-EN.txt，内容如下：

简单总结一下，做了个程序流程图：

这是代码，你需要修改第3、4、5行的文件路径和第50、51行endswith方法和replace方法中的值改为你操作的字典的实际值。详细的内容请看注释。

Fix_Redirections.zip (886.88 KB, 下载次数: 40)

注意：Fix_Redirections.py有一个同级文件夹wordforms，文件夹内有forms-EN.txt，请勿修改。

修改完了然后执行代码，你看到的图应该是这样的：

这一过程的速度取决于你的电脑配置和词典的词头数，我跑这部AHD大概花了大半天的功夫。

跑完之后的文件可能存在很多空行（不一定，看词典），这里附上一个去空行的脚本，使用方法：

Remove_Empty_Lines.zip (497 Bytes, 下载次数: 29)

执行完成后会在处理的文件目录下生成一个名字带_stripped的文件，这就是去除了空行的文件。

这时候可以打开文件看一看，应该是满屏紧凑，没有空行，没有@LINK跳转的，就像这样：

到了这里，就可以开始正式进行第三步了。这里用到的是tab2opf.py这个工具，该工具基于py2，所以要用py2来执行。从书伴直接下载的tab2opf虽然没问题，但是根据我的经验，把253行的print df给注释掉，速度会提升许多，而且出错的机率也会减少。除此之外，由于词典的不规范及其他特殊原因，我们上述生成的xxx_stripped.txt难免会有几个或十几个错误行（MDX词典本身的问题），因此，最好加一个异常处理的块，遇到错误行直接提示一下就跳过，免得程序中止运行，你们可以参照下图修改，注意红色箭头的地方。

然后执行命令：python2 tab2opf.py -utf xxx_stripped.txt

执行完毕后会生成一个opf文件和一堆html文件，如下图所示：

在进行下一步之前，我们还得写好CSS，我的电脑配置不行，打开太大的HTML文件很卡很卡，因此我提取一些意项较多的词条来单独修改建议"go", "take", "in", "the"等，这里我提取“go”词条，复制"go"词条所在的一整块<idx:entry> </idx:entry>，然后加上头和尾（头尾可在任意一个html文件中复制即可），保存为html即可。如图所示：

因为我们要测试css，所以再添加一个head标签并在其中用link标签引用一个css文件，然后就可以写css了。

MOBI的字典只能生成v7版本，该版本对CSS的支持极其有限，margin只支持left其他方向都不支持，即使是看起来有效的margin-left，也不过是在转化过程中替换为blockquote而已。所以只考虑粗体、斜体、下划线和颜色即可，当然不管这里用什么颜色，Kindle上都是浅灰色。

这是我修改完毕后的效果。

css满意后，那就可以给所有的html文件批量添加link引用了，这里notepad++可以单独完成，就不写脚本了。方法如下：

打开任意一个html，Ctrl + F，然后切换到文件查找选项卡，下面注意选择正则表达式，如图所示：

查找目标： (<html.*?>)

替换为：\1<head><link rel="stylesheet" type="text/css" href="test.css" /></head>

文件类型：*.html

目录：即html文件所在的目录

然后点击文件中替换即可，这样，所有HTML都添加了CSS引用了。

现在到了另一个重要时刻了：为即将生成的Kindle词典添加变形词，原理就是检测forms-en.txt里面的单词然后提取出变形词添加进去，上面说过了，此处不再赘言。

代码很长，不贴了。用法很简单：Add_Infl.py html文件所在的目录

文件在此，解压后其他文件和文件夹勿动，以免程序不能正常运行。

Add_Infl.zip (886.36 KB, 下载次数: 32)

然后会在目录下生成一个名为OK的新目录，新的HTML文件即在此。

最后就是把之前的opf和css复制进去，然后用mobigen.exe生成即可，mobigen.exe -unicode xxxx.opf

如果你想修改生成后的词典名称，打开opf，修改这一行即可

完。

三、结束

第一次写这种教程帖，步骤、截图等等都很繁琐，几次我都差点晕了。简单看了几遍，算不上流畅但也不至于晦涩。若诸位有什么问题或发现什么错误也可以在下面回复，希望能有更多优秀的Kindle词典出现。

另外：关于Kindle上的汉语词典，我发现kindle支持将繁体作为简体的变形词，意味着若处理得当，那就直接为简体词头添加繁体的变形就够了，不必再另添词条，词典体积将大大减少。各位有兴趣可以试试。

卡拉奇 · 发表于 2019-9-30 11:03:05

这种技术贴，要好好给楼主点赞

wrscn · 发表于 2019-9-30 11:09:32

技术文章，不错。

Gyngreenlie · 发表于 2019-9-30 12:56:27

给技术型楼主，点赞。

cocowind · 发表于 2019-9-30 13:16:44

过程详细，及时总结惠己惠人

999阿彌陀佛 · 发表于 2019-11-22 11:42:11

这种技术贴，要好好给楼主点赞，惠人以漁！

Wallacebai · 发表于 2020-3-10 18:28:21

喜欢技术贴，感谢楼主。

[教程] Python辅助MDX转MOBI（以AHD5th为例）

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